示例程序

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我们针对平台的API接口，提供基于Python编程的示例程序。

• 基于py文件提供可导入模块
我们针对所有的功能，提供封装好的模块程序。用户下载该py文件后即可在其他程序中直接导入该模块，利用模块中的api调用函数使用引擎相关功能。

下载地址：SciAIEngine_API.zip

程序运行环境：Python>=3.5 requests>=2.22.0

在您的程序中调用该模块需要以下两步：

1. 将SciAIEngine_API.py复制到您的程序所在的文件夹下。
2. 在您的程序中写入

from SciEngine_API import sciengine_api
result=sciengine_api(text_list=text_list,api_name=api_name,token=token) 

其中，该函数对应的各参数说明如下：

• text_list:列表；请将您想处理的内容读取到list中；一次最多可处理50条，若您有更多数据可以分批处理。
• api_name:字符串；您想使用的功能的名称，所有功能的名称见下文。
• token：字符串；若您还没有token，请前往http://sciengine.las.ac.cn/login获取。

我们提供了一个调用该api函数的示例，在example.py中。

几点补充：

若您还没有token，请前往http://sciengine.las.ac.cn/login获取。

开放的所有api的名称：

            中文摘要语步识别：move_recognition_cn
            英文摘要语步识别：move_recognition_en, move_recognition_en_v2
            基金项目语步识别:move_recognition_funds
            中文科研实体识别：api_ner_sci_cn, api_ner_sci_cn_v2
            英文科研实体识别：api_ner_sci_en, api_ner_sci_en_v2
            医学领域科技文献命名实体识别:api_ner_med_cn
            物理学领域科技文献命名实体识别:ner_physics_en
            中文科技文献关键词识别:keywords_extraction_cn
            中文科技文本标题生成:title_generation_cn
            中文科技文献分类:paper_classification_cn
            投稿期刊推荐:journal_recommendation_cn
            审稿人推荐:reviewer_recommendation_cn
            英文创新句识别innovation_sentence_en, innovation_sentence_en_v2
            英文概念定义句识别:definition_recognition_en, definition_recognition_en_v2
            英文研究问题句识别:question_recognition_en, question_recognition_en_v2
            英文研究问题短语识别：question_phrase_en
            英文引用句识别：citation_recognition_en_v2
            英文聚类标签生成：cluster_label_en