科技文献知识AI引擎（SciAIEngine），是一款科技文献知识驱动的人工智能（AI）引擎。它利用科技文献大数据和深度学习技术方法，从科技文献中自动学习获取科技文本挖掘的重要知识，并基于这些知识构建起核心的人工智能组件，支撑科技文献的深入挖掘和利用。
相关研究工作与成果得到了来自中华人民共和国科学技术部、全国哲学社会科学工作办公室、中国科学院、国家科技图书文献中心（NSTL）、中国科学院文献情报中心等机构的项目支持。
自动识别科技文献摘要的研究目的、研究方法、研究结果、研究结论等重要句子，显性揭示科技文献的重要内容。
自动对科技文献进行分类。AI引擎创新性地利用了多层分类模型以提升文献分类的准确率。
自动识别科技文献中的关键词。以先进的关键词识别模型为基础。
自动识别科技文献中出现的命名实体，包括面向通用领域的人名、地名、机构名等以及面向专业领域的模型方法、仪器设备等。
自动识别科技文献中的概念定义句子。
自动生成表达科技文献内容的文献标题。
自动推荐适合评审某篇论文的审稿专家。
自动推荐适合的投稿科技期刊。
自动识别科技文献中表达研究问题的句子。
自动识别科技文献中引用句并判断其引用情感和引用意图。
自动聚类科技文献，生成类簇标签。
自动综合科技文献，快速以结构化的形式自动梳理文献集的研究脉络。