科技文献内容深度挖掘引擎（SciAIEngine），是一款科技文献知识驱动的人工智能（AI）引擎。它利用科技文献大数据和深度学习技术方法，从科技文献中自动学习获取科技文本挖掘的重要知识，并基于这些知识构建起核心的人工智能组件，支撑科技文献多领域、多层次、细粒度知识对象的自动提取。
相关研究工作与成果得到了国家重点研发计划项目“科技文献内容深度挖掘级智能分析关键技术和软件（项目编号：2022YFF0711900）”等 项目支持。
自动识别科技文献摘要的研究目的、研究方法、研究结果、研究结论等重要句子，显性揭示科技文献的重要内容。
自动从科技文献摘要和全文片段中提取描述研究问题的句子。
自动从科技文献摘要和全文片段中提取定义概念的句子，以及被定义的概念词。
自动从科技文献摘要和全文片段中提取描述创新点的句子。
输入示例格式论文文档，自动识别论文全文中的创新点语言片段（即创新富集区），并进一步在创新点语言片段中识别出创新句。
自动从科技文献全文片段中提取引用句，并识别引用句蕴含的情感极性，例如正向、中立、负向。
自动从科技文献全文片段中提取引用句，并识别引用句蕴含的引用意图，例如背景介绍、结果对比、引用方法。
自动从科技文献摘要或全文片段中提取研究观点。
自动从英文科技文献摘要或全文片段中提取研究问题、方法模型、数据资料等通用知识。
自动从中文科技文献摘要或全文片段中提取研究问题、方法模型、数据资料等通用知识。
自动从英文科技文献摘要中识别关键词。
自动从中文科技文献摘要中识别关键词。
自动从医学领域科技文献摘要或全文片段中识别药物、疾病、症状等知识对象。
自动从计算机领域科技文献摘要或全文片段中识别模型、指标、任务等知识对象。
自动从化学领域科技文献摘要或全文片段中识别催化剂、溶液、反应等知识对象。
自动从物理学领域科技文献摘要或全文片段中识别数据分析、计量、仪器等知识对象。
自动从农业领域科技文献摘要或全文片段中识别病虫草害等知识对象。
自动从资源环境领域科技文献摘要或全文片段中识别动物、植物、水资源等知识对象。
自动从工学（航空制造业）领域科技文献摘要或全文片段中识别机械设备、发动机、工作部件等知识对象。
自动从科技政策文件中识别政策目标、政策工具、政策保障等知识对象。
自动对科技文献进行分类。AI引擎创新性地利用了多层分类模型以提升文献分类的准确率。
自动生成表达科技文献内容的文献标题。
自动推荐适合评审某篇论文的审稿专家。
自动推荐适合的投稿科技期刊。
自动聚类科技文献，生成类簇标签。
自动综合科技文献，快速以结构化的形式自动梳理文献集的研究脉络。
上传PDF文件，自动解析为文本、图片、表格多模态格式。
输入若干需要规范的术语，自动进行标准化操作。