程序运行环境：Python>=3.5 requests>=2.22.0


在您的程序中调用SciAIEngine需要以下三步：
1、将SciAIEngine_API.py复制到您的程序所在的文件夹下。
2、在您的程序中写入
from SciEngine_API import sciengine_api
result=sciengine_api(text_list=text_list,api_name=api_name,token=token) 

text_list:列表；请将您想处理的内容读取到list中；一次最多可处理50条，若您有更多数据可以分批处理。
api_name:字符串；您想使用的功能的名称，所有功能的名称见下文。
token：字符串；若您还没有token，请前往https://sciengine.las.ac.cn/login获取。


我们提供了一个例子，在example.py中。


开放的api的名称：
    中文摘要语步识别：move_recognition_cn
    英文摘要语步识别：move_recognition_en, move_recognition_en_v2
    基金项目语步识别:move_recognition_funds
    中文科研实体识别：api_ner_sci_cn, api_ner_sci_cn_v2
    英文科研实体识别：api_ner_sci_en, api_ner_sci_en_v2
    医学领域科技文献命名实体识别:api_ner_med_cn
    物理学领域科技文献命名实体识别:ner_physics_en
    中文科技文献关键词识别:keywords_extraction_cn
    中文科技文本标题生成:title_generation_cn
    中文科技文献分类:paper_classification_cn
    投稿期刊推荐:journal_recommendation_cn
    审稿人推荐:reviewer_recommendation_cn
    英文创新句识别innovation_sentence_en, innovation_sentence_en_v2
    英文概念定义句识别:definition_recognition_en, definition_recognition_en_v2
    英文研究问题句识别:question_recognition_en, question_recognition_en_v2
    英文研究问题短语识别：question_phrase_en
    英文引用句识别：citation_recognition_en_v2
    英文聚类标签生成：cluster_label_en


